Data Scientist 80-100%
Aufgaben
- Du entwickelst und implementierst Machine Learning-Modelle in den Bereichen Kreditrisiko und Betrugsprävention
- Du berätst und unterstützt die Fachbereiche durch Reports, Analysen und Modelle
- Du bringst dein Fachwissen und deine analytische Denkweise in interdisziplinären Arbeitsgruppen und Projekten ein
- Du beteiligst dich an der Weiterentwicklung der in-house Analytics Tools und der Erweiterung des Tech-Stacks
Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Python-Frameworks wie Numpy, Pandas und ML-Frameworks wie Scikit-learn, PyTorch
- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL
- Praxiserfahrung in den Bereichen Zahlungssysteme, Kreditrisiko und Betrugsprävention von Vorteil
- Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Git und CI/CD Prozessen von Vorteil
- Du bist engagiert, zuverlässig und zeichnest dich durch selbständiges Arbeiten aus
- Du bist kommunikativ und nimmst proaktiv Kontakt zu den Fachbereichen auf
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind vorausgesetzt
Chancen
Kontakt
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